数据挖掘的六大问题|数据挖掘的六大问题是什么|数据挖掘的四个环节
数据挖掘是一门重要的数据分析技术,其中涉及六大常见问题:分类、聚类、回归、关联规则、预测和异常检测。这些问题分别针对不同的应用场景和数据处理需求。数据挖掘的四个环节包括:数据预处理、模型构建、模型评估和结果应用。首先,数据预处理旨在清洗和整理原始数据,提高数据质量;其次,模型构建通过算法来识别数据中的
版本:版本1.7.1
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